ChatGPT Pro都来了,ChatGPT Pro Max还会远吗?OpenAI草莓模型完全解读!

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您是否曾见过定价200美元(约合人民币1423元)一个月的软件产品?

即使未曾见过,也无妨,因为或许很快就会有这样的机会。从昨天开始,网络上开始流传一张订阅截图,上面的用户订阅了名为ChatGPT Pro的套餐,其月费为200美元。

200美元的月费意味着什么呢?这相当于国内近10年的爱奇艺、优酷和腾讯视频会员费用!在人工智能领域,目前的ChatGPT个人会员称为ChatGPT Plus,每月的费用仅为200美元的十分之一,即20美元,而针对团队和企业的商业会员ChatGPT Team的价格也只是略高,为25美元/用户/月。

那么,是什么促使OpenAI设定如此“疯狂”的月费订阅?答案是“草莓”(Strawberry)。

最初的消息源自《The Information》。据参与OpenAI新模型测试的两位人士透露,OpenAI计划在接下来的两周内发布一款新模型,命名为“Strawberry”。预计这一模型将在生成式AI领域带来显著的进步,尤其是在推理能力方面。

**草莓是什么?**
首先,草莓并非一个“横空出世”的项目,实际上它已有较长的发展历程。

OpenAI的“草莓”项目,最初的构想可以追溯到其成立初期对通用人工智能(AGI)的愿景。自发布ChatGPT以来,OpenAI在大语言模型领域取得了巨大的成功,但背后始终有着更大的目标:让AI不仅仅局限于对话,而是具备真正的推理和自主决策能力。据报道,这种探索贯穿于OpenAI各项关键技术的迭代中。

因此,OpenAI于今年7月提出了从AI到AGI的五个重要阶段。这五个阶段从最初的基础AI逐步发展到最终的组织AI,逐步揭示了AI在能力和复杂性上的提升。第一级为基础AI,当前的大多数生成式AI,如ChatGPT,均处于这一阶段。它们能进行自然语言处理和简单对话,但在推理和解决复杂问题上仍显不足。第二级为推理者,这些AI具备更高的逻辑推理能力,能够解决复杂的学术问题,并在多个领域展示高水平的专业知识。第三级是代理AI,除了能理解用户需求外,还能代替用户完成实际任务,如预约和发送邮件等。第四级为创新AI,能够自主研究和开发新技术,推动科学与技术的进步,具备跨学科知识整合能力。最高级别为组织AI,代表AGI的最终形态,能够在多个领域提供复杂的专业服务,类似于一个高效的组织或团队。

根据这一分类系统,当前的ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi以及其他AI助手均处于第一阶段:基础AI。而要使AI的进一步发展,就需要其具备更强大的推理能力,这便是“草莓”的由来。

“草莓”的起源可以追溯到OpenAI内部代号为Q*(Q-Star)的研究阶段。Q*是OpenAI为解决AI在复杂逻辑推理、长时任务处理和跨领域问题解决能力不足而启动的研究项目。随着时间的推移,OpenAI意识到单纯依靠现有的大语言模型(LLM)无法完全满足这些需求,因此提出了“草莓”项目,意在通过全新的训练方法和推理能力来弥补这些技术空白。

草莓的研发经历了多个阶段,从早期的实验性模型,到后来的细化与优化,其核心目标始终是打造具备更高智能的AI。与传统AI不同,“草莓”不仅能够应对简单的对话和任务,还能够处理复杂的推理任务,如解答高难度的数学问题、规划长时间的复杂任务,甚至在无人监督的情况下进行自主学习和改进。

在今年8月,OpenAI CEO Sam Altman还曾在社交媒体上发文称“我爱夏天的花园”,并配上了草莓的照片,令网友们纷纷猜测这是否在暗示“草莓”项目的推出。

**草莓强在何处?**

尽管具体的技术细节和实现方式尚未完全公布,但根据OpenAI内部的开发计划和外部的公开报道,草莓模型的核心在于推理能力。

– **高级推理能力**
草莓的设计目标是显著提升AI的推理能力,尤其是在解决复杂问题上。与现有生成式AI模型相比,草莓能够更有效地处理多步骤任务,并在单个问题的驱动下进行复杂的逻辑推理。这一能力使其在解决数学和编程问题时表现尤为突出,同时能够规避其他模型常见的推理陷阱。

– **自主研究与规划**
草莓具备自主进行深度研究的能力,使其在处理复杂的科学和技术问题时更加高效。通过这种自主研究能力,草莓能够独立规划和执行任务,这与我之前在AI Agent中提到的规划能力是一致的。

– **长时任务处理**
草莓能够管理涉及长时间规划和执行的任务,这意味着它可以在无人监督的情况下有效进行复杂任务的规划和执行。这样的能力为科学研究、工程设计和战略分析等跨学科领域提供了巨大的应用潜力。

– **数学和编程能力**
草莓在数学和编程问题上的表现尤为突出,能够解决前所未遇的数学问题,并在编程任务中提供更为准确、高效的解决方案。这使得它在需要高精度和复杂推理的任务中具备显著优势。

**草莓是否完美?**

尽管草莓在推理和复杂任务处理方面展现了巨大的潜力,但它并非没有缺陷。

– **响应速度慢**
草莓模型的一个主要短板是其回答问题时的速度较慢。根据报道,与现有AI模型相比,草莓在回答问题前需“思考”10至20秒。这种延迟虽有助于提高复杂问题的回答质量,但对于习惯于即时响应的用户而言,可能会造成不便。这种改善的回答质量是否值得用户等待,则见仁见智。

– **缺乏多模态能力**
草莓的初始版本仅支持文本输入和输出,并不具备处理图像或视频的多模态能力,限制了其在某些特定应用场景中的实用性。

– **记忆与上下文处理的局限**
尽管草莓被设计为能够记住先前的对话,以提供更加个性化的回答,但在实际测试中,模型在这方面的表现却并不稳定。一些用户报告称,草莓在处理简单问题时也可能花费过多时间,并且有时无法有效记住之前的对话内容。

– **定价与使用限制**
据传,尽管草莓模型会并入ChatGPT中,但它将作为一个独立产品发布,具体的提供方式尚待明确。用户可能会在选择AI模型的下拉菜单中找到草莓。

在定价和使用限制方面,草莓预计将采用与当前ChatGPT不同的免费和订阅模式,或可能对每小时的消息数量进行限制,而付费用户则可能享有更快的响应速度和更多使用权限。上文提到的ChatGPT Pro的订阅截图便体现了这一点。

然而,价格高达200美元,甚至有传闻达到2000美元的月费,注定草莓不会是一个人人都能“品尝”的选择。

**结语**
随着ChatGPT Pro的推出,ChatGPT Pro Max的问世似乎指日可待。

 

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