OpenAI 将允许开发人员使用自己的数据微调 GPT 模型
OpenAI 今天宣布发布其 GPT-3.5 Turbo 大型语言模型的微调功能。此更新允许开发人员使用其特定数据并针对个别用例定制模型，从而为用户带来独特的体验。
此次更新的重点在于定制。微调使开发人员能够定制 GPT-3.5 Turbo，以更好地适应特定用例。开发人员现在可以优化模型，以产生更适合不同任务的结果，并以更大的规模运行这些自定义模型。
重要的是，OpenAI 指出，与所有 API 一样，微调 API 发送的数据归客户所有，不会 被 OpenAI或任何其他组织用于训练其他模型。
初步测试表明，经过微调的 GPT-3.5 Turbo 可以在特定任务中与基础 GPT-4 模型相媲美甚至超越。定制还将所需的提示长度缩短了 90%，从而实现了更快、更便宜的 API 调用。
在 OpenAI 的私人 Beta 测试中，常见的微调用例包括：
- 提高指令遵循度和对模型输出的控制
- 为代码完成或 API 调用可靠地格式化响应
- 将模特的语气和声音与企业的品牌形象相结合
OpenAI 表示，使用 GPT-3.5-Turbo 进行微调可以处理 4k 个 token，是之前微调模型的两倍。此外，将其与快速工程等其他技术相结合可以进一步增强能力。今年晚些时候，该公司表示将提供对函数调用微调的支持，以及微调gpt-3.5-turbo-16k和 GPT-4 的支持。
微调过程包括准备合适的数据、上传数据，然后创建和监控训练作业。完成后，定制模型可以直接部署并通过 OpenAI 的 API 访问。该公司正在开发一个可视化界面，以简化正在进行的作业的跟踪并提供额外的相关信息。
安全仍然是 OpenAI 的重中之重。对安全的承诺体现在微调过程中采取的严格措施中。所有微调数据都经过 OpenAI 的 Moderation API 和 GPT-4 支持的审核机制的严格审查，以标记和过滤掉任何不安全的内容。在整个过程中，用户完全拥有自己的数据。
基础和微调 GPT-3 模型的定价如下：
此次发布标志着 OpenAI 向高度可定制的 AI 系统迈出了重要一步。解锁微调功能为开发者和企业利用 GPT 的功能铺平了道路，同时根据他们的独特需求进行量身定制。
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