chatgpt发布最新版本GPT-4o模型
2024 年 5 月 13 日OpenAI 正式发布了最新版本的聊天模型 GPT-4o。“o”代表“omni”，象征着我们在实现自然人机交互方面迈出了革命性的一步。GPT-4o 不仅接收文本输入，还支持音频、图像和视频的任意组合，输出形式同样可以是文本、音频或图像。
模型版本
GPT-4o（“o”代表“omni”）是朝着更自然的人机交互迈出的一步——它接受文本、音频、图像和视频的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。它可以在最短 232 毫秒内响应音频输入，平均为 320 毫秒，这与人类的反应时间相似（在新窗口中打开）在对话中。它在英语和代码文本上的表现与 GPT-4 Turbo 相当，在非英语语言文本上的表现有显著改善，同时在 API 上也更快、更便宜 50%。与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面尤其出色。
主要特性
全模态支持
GPT-4o 可以接受和生成多种模态的内容，包括文本、音频、图像和视频。这意味着无论你是通过语音、文本还是视觉数据与模型互动，它都能理解并作出相应的响应。
高效响应时间
在音频输入的响应时间上，GPT-4o 达到了人类对话般的响应速度，在最短 232 毫秒内即可回应，平均为 320 毫秒。这使得实时对话体验更加流畅自然。
性能提升
相比之前的模型，GPT-4o 在英文和编程语言上的表现与 GPT-4 Turbo 相当，并且在非英语语言处理上有显著提升。此外，GPT-4o 在 API 响应速度加快了 50%，更具成本效益。
视觉与音频理解的卓越表现
与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面表现尤为出色。它能够更准确地捕捉和理解多种复杂的视觉和音频特征，提供更丰富的交互体验。
创新之处
在 GPT-4o 之前，语音模式基于三个独立模型的管道：将音频转录为文本、使用 GPT-3.5 或 GPT-4 处理文本并输出文本，最后再将文本转换回音频。这个过程导致了大量信息的丢失，模型无法直接理解语调、多个说话者或背景噪音，也无法输出情感丰富的音频反馈。
GPT-4o 则是我们第一个在同一神经网络中端到端训练的全模态模型，能够直接处理所有输入和输出类型。这不仅大大提升了数据处理的完整性，还增强了模型的智能化表现，使其更接近人类的认知和理解方式。
