拥有 AI 经验的大学毕业生吸引了各行各业的雇主
商业或技术领域的每一次重大变革都会对就业市场产生影响。在 80 年代和 90 年代，并购和垃圾债券风靡一时，公司财务是大学毕业后最热门的新工作。因此，大批学生通过一两门课程复习了这门课程。
同样，当互联网热潮席卷而来时，本科生和 MBA 们仔细研究亚马逊和 eBay 的案例研究，希望给未来的网络公司雇主留下深刻印象。
快进到现在。考虑到采用生成式人工智能和大型语言模型的企业数量迅速增加，这无疑是人工智能时代的曙光。
人们逐渐形成一种共识，即人工智能将在从客户获取和互动到动态或实时定价等核心业务应用中发挥关键作用。咨询公司毕马威 (KPMG) 在 2024 年进行的一项调查显示，65% 的美国高管表示，人工智能将在未来几年对其组织产生“极大影响”。
ZipRecruiter 首席经济学家 Julia Pollack 告诉 ZDNET：“我认为年轻人需要知道人工智能将触及一切，而且几乎在任何领域都需要具备一定程度的人工智能能力。”“在各种业务职能中，你会看到对业务分析的需求越来越大。”
然而，正如所有变革时代开始时常见的情况一样，在早期阶段，关于如何将这项技术准确地融入到企业中，仍然存在很大程度的模糊性。
对于即将进入就业市场的人来说，这种模糊性可能会产生更大的影响。
不知道公司如何应对这种重大转变，特别是在招聘方面，除了通常担心找不到工作和偿还学生贷款之外，还会增添一层不确定性和焦虑。
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谁需要人工智能？
英国安格利亚鲁斯金大学劳工经济学家、包容性社会和经济中心主任尼克·德莱达基斯(Nick Drydakis) 尝试弄清楚，在当今动荡的就业市场中，什么样的背景能让求职者成功获得面试机会，进而获得工作。
在 5 月份发表于《牛津经济学报》的一项研究中，德赖达基斯进行了一项研究实验，让两组具有相同背景的学生通过提交求职信和简历来申请 10 个行业的相同职位。
这些学生（1,360 名男生和 1,316 名女生）并不差。他们在数学、统计学和计量经济学方面都取得了 2:1（二等上）的成绩，这在英国是很高的成绩。
两组之间唯一的区别是，一半学生选修了人工智能模块，该模块由讲座和基于计算机的研讨会组成。主题包括人工智能在战略和决策中的作用、人工智能在经济中的工具、机器学习及其在计量经济学方法中的作用、人工智能工具中的挑战和偏见，以及与人工智能相关的道德和法律考虑。
另一半没有人工智能经验。
为了衡量雇主对具有 AI 经验的学生的兴趣程度，Drydakis 确保参加 AI 模块的学生群体在课程中包含一段用几行重点介绍课程内容的段落。
在接下来的五个月里，Drydakis 的研究团队向每位参与者发送与其学习课程相匹配的职位空缺，并跟踪随后的通信。
关于人工智能因素的发现
实验结果让我们大开眼界，了解到行业如何适应这一新形势，同时也有力地表明了大学毕业生应该如何开始看待他们的课程内容，无论他们的学习领域是什么。
拥有人工智能“资本”的男性申请者和 50% 的女性申请者（Drydakis 创造的这一术语反映“与人工智能技术相关的知识、技能和能力，可以提高个人的生产力、就业和收入”）收到了面试回访，而没有参加人工智能模块的申请者分别只有 28% 和 32% 收到了面试回访。
最令人震惊的是，研究显示，拥有人工智能模块的求职者被大型招聘公司要求面试的可能性高出 36%。
此外，简历中列出 AI 模块的男性求职者入围职位的起薪平均比未列出 AI 模块的男性求职者高出 12%。而女性的相应数字为 13%。
每个工作领域都会受到某种影响。
Drydakis 通过电子邮件告诉 ZDNET：“金融行业利用 AI 进行金融建模、欺诈检测和算法交易，也需要 AI 专业知识。”“营销和电子商务企业利用 AI 进行客户定位、个性化营销和销售优化。此外，制造业和物流业使用 AI 进行自动化、预测性维护和供应链优化。”
那些不以数据处理行业为目标的学生或专业人士——因此不相信自己需要任何人工智能技术——可能会后悔。
Drydakis 表示：“提高非专业人士的人工智能技能与培养人工智能专家同样重要。前者最有可能使用人工智能或与人工智能合作共存。”
因此，对于正在规划学习课程的大学生来说，无论专业是什么，学习人工智能都可以帮助他们获得优势并获得第一份工作。
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