大家都在吐槽GPT-4变「笨」了，可能是架构重新设计惹的祸
根据广大网友的反馈，GPT-4 似乎真的变得不那么出色了。
自从 OpenAI 于四个月前发布 GPT-4 后，随着时间的推移，网上开始涌现出一些质疑的声音。许多人认为，打造出世界上最强大 AI 的 GPT-4 现如今却显得不那么强大。
一些业内人士认为，这可能与 OpenAI 对该系统的重大重新设计有关。
在最近几周，许多用户在网上表达对 GPT-4 性能下降的不满，称该模型在推理能力和其他输出方面变得“懒惰”（lazier）和“愚笨”（dumber）。用户在 Twitter 和 OpenAI 的在线开发者论坛中反映，GPT-4 的逻辑能力减弱、错误回答增多以及对提供信息失去追踪能力等问题引发了广泛关注。
### 网友反馈：GPT-4「变笨」，抱怨声不断
一位使用 GPT-4 开发网站的用户写道：“现在的 GPT-4 让我非常失望。就像你开了一段时间的法拉利，结果它突然变成了一辆破旧的皮卡。照这样下去，我不确定我是否还愿意为此付费。”
另一位用户表示：“我使用 ChatGPT 已经有一段时间了，自从 GPT-4 发布以来，我一直是 GPT Plus 的付费用户。过去几天，GPT-4 似乎在之前表现良好的任务上遇到了困难。使用时，我发现它似乎无法很好理解我的请求，对信息的追踪能力下降，提供错误信息，并且经常误解我的问题。”
Roblox 的产品负责人 Peter Yang 在 Twitter 上评论称，GPT-4 的输出速度得到提升，但输出质量却相对下降。他坦言：“在一些简单任务中，我希望 GPT-4 能提供更清晰、更有创意的文字输出，但结果却令我失望。”
另一位用户则表示：“GPT-4 开始在输出代码和信息时反复循环，似乎就像脑死亡了一样。如果你之前没有充分体验过它的能力，你可能不会注意到这一点；但若你曾经充分使用过 GPT-4，肯定能明显感觉到它变得愚蠢。”
还有其他用户也分享到相似的困惑：“我也遇到了相同的问题，有人知道怎么解决吗？”
“我确实注意到这一点。它似乎在一天中的某些时间只记得最近的提示，整体性能波动不定。”通过这些反馈，不难看出，许多用户都对 GPT-4 性能下降感到失望。
### 从前慢而贵，现在快但不准确
早在去年年底，OpenAI 发布的 ChatGPT 便震惊了整个 AI 界，最初它运行在 GPT-3 和 GPT-3.5 之上。而在今年 3 月中旬，GPT-4 的发布让开发者和科技行业人士迅速转向这款 AI 模型。
GPT-4 被广泛认为是最强大的可用 AI 模型，具备多模态功能，能够理解图像和文本输入。Lamini 创始人兼首席执行官 Sharon Zhou 表示，尽管 GPT-4 反应较慢，但准确性极高。
然而，几周前，这种情况开始改变。虽说 GPT-4 变得更快了，但其性能却明显下降，引发了整个 AI 社区的热议。根据 Sharon Zhou 和其他专家的说法，这标志着一个重大的变化正在发生。
他们认为 OpenAI 可能正在开发多个较小的 GPT-4 模型，它们的功能与大型模型类似，但运行成本更低。几天前，SemiAnalysis 发布的一篇付费订阅内容也提到这一点。文章指出，OpenAI 能够通过混合专家（MoE）模型有效控制成本，使用了 16 个专家模型，每个专家模型大约有 111B 个参数，其中 2 个被路由到每次前向传递中。
Sharon Zhou 进一步解释道：“这些较小的专家模型对不同任务和领域进行了训练。例如，可能会有一个专门用于生物学的迷你 GPT-4，其他模型则用于物理学、化学等。当用户提出问题时，新系统能够根据不同查询发送请求至相应的专家模型，并将结果汇总。”
此外，开发者兼黑客 George Hotz 在最近的广播节目中称 GPT-4 是一个 8 路混合模型。
值得一提的是，艾伦人工智能研究所创始人 Oren Etzioni 在看到这些信息后致函 Business Insider 表达了自己的观点：“我推测这些猜测大致准确，但我没有证据。”他认为，使用 MoE 方法主要是为了提高生成模型的输出质量、降低成本并加快响应速度。
“有效地使用混合模型确实能够实现这些目标，但往往需要在成本与质量之间做出取舍。”Etzioni 补充道：“关于 OpenAI 是否在降低成本的同时牺牲了一些质量，这仍是一种猜测。”
实际上，早在 2022 年，OpenAI 总裁 Greg Brockman 就与几位同事共同撰写了关于 MoE 方法的论文，指出当采用该方法时，模型可以在不增加计算成本的情况下支持更多参数。
Sharon Zhou 认为：“GPT-4 最近几周的性能下降很可能与 OpenAI 推出的较小专家 GPT-4 模型的训练有关。当用户进行测试时，系统会收集各种不同问题的反馈，虽然可能会表现不佳，但也在不断改进和学习。”
### 结语
总体来看，尽管 GPT-4 的发布曾引发极大的关注和期待，但近期的反馈显示出用户对其性能下降的失望。这一现象既可能与 OpenAI 对模型的战略调整有关，也反映出在追求速度和成本效益时，可能会在质量方面有所妥协。未来，OpenAI 如何解决这些问题，将直接影响 GPT-4 在市场中的表现和用户的信任。
