终于，OpenAI开放ChatGPT API，成本直降90％，百万token才2美元
现在，第三方开发者可以通过 API 将对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 集成到其应用程序和服务中。
自2022年11月推出以来，OpenAI 的 ChatGPT 一直备受瞩目。毫不夸张地说，自推出以来，与 ChatGPT 相关的话题已成为继 AlphaGo 之后，最引人注目的人工智能热点之一。仅两个月时间，月活跃用户便突破亿级，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
ChatGPT 的问世让人们觉得，AI 似乎终于能够与人类进行正常的交流。尽管偶尔出现错误，但在交流过程中，它至少没有显示出语言和逻辑上的障碍，能够“理解”用户表达的意思，并按照人类的思维模式和语言规范进行反馈。
与此同时，各大科技公司、高校乃至个人开发者也在加紧研发类似 ChatGPT 的技术，试图赶上这股潮流。
OpenAI 也在不断进行模型的升级。2023年3月1日，OpenAI 官方宣布，开发者现在可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到其应用程序和产品中。
具体来看，OpenAI 当前允许第三方开发者通过 API 将 ChatGPT 集成到他们的应用程序和服务中，而这种集成方式的成本比使用其现有语言模型要低得多。此外，OpenAI 还推出了新的 Whisper API，这是一款由人工智能驱动的语音转文本模型，去年9月首次发布，通过 API 也可以轻松使用。这两项 API 的推出可谓是相当震撼。
OpenAI 表示，ChatGPT API 可以用于构建人工智能驱动的聊天界面，而这一技术已经在科技公司 Snap 的 My AI 中得到了应用。OpenAI 还提到，这次 ChatGPT API 集成的模型名为 gpt-3.5-turbo，是许多非聊天用例的最佳选择。值得一提的是，该模型可能与 Bing 使用的模型不同，OpenAI 声称，其速度、准确性和性能相比于 ChatGPT 和 GPT-3.5 都有显著提升。
OpenAI 官宣之后，便有人直呼被 ChatGPT 的表现震撼到。有人表示，自己正在寻找一个快速的方法来提取公司的 logo，便请 ChatGPT 帮忙构建工具。仅仅 15 分钟后，ChatGPT 就提供了一个解决方案，用户只需修改一行代码即可实现。
还有人利用该 API 在 Python 中构建命令行聊天机器人，ChatGPT 为其提供了 16 行的实现代码。
接下来，我们来细看 ChatGPT API 和 Whisper API 的具体内容。
#### ChatGPT API：使用成本骤降 90％
OpenAI 表示，gpt-3.5-turbo 模型与 ChatGPT 产品中使用的是同一款，其费用为每 1000 tokens 仅需 0.002 美元，相比于之前 GPT-3.5 的使用成本降低了 90%。gpt-3.5-turbo 是许多非聊天用例的最佳选择，测试者只需对 prompts 进行极少调整，就能将其从 text-davinci-003 迁移至 gpt-3.5-turbo。
传统上，GPT 模型使用非结构化文本表示为一系列 tokens，而 ChatGPT 模型则采用了带元数据的消息序列。在后台，输入仍以 tokens 的形式呈现给模型，所用的原始格式称为 Chat Markup Language（ChatML）。
OpenAI 创建了一个新的 API 端点以与 ChatGPT 模型交互。该新 API 同样可以通过 Python 绑定使用，代码示例如下：
“`python
import openai
completion = openai.ChatCompletion.create (
model=”gpt-3.5-turbo”,
messages=[{“role”: “user”, “content”: “Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate.”}]
)
print(completion)
“`
#### ChatGPT 更新计划
OpenAI 持续改进 ChatGPT 模型，并希望将这些增强的功能开放给开发者。因此，使用 gpt-3.5-turbo 模型的开发者将始终获得 OpenAI 推荐的稳定模型，同时依然能够灵活选择特定的模型版本。例如，OpenAI 今天发布了 gpt-3.5-turbo-0301，该版本将至少在6月1日之前得到支持，而4月将发布 gpt-3.5-turbo 的稳定更新版本。
#### Whisper API：语音转录文本更轻松
作为 OpenAI 于2022年9月开源的语音到文本模型，Whisper 在开发者社区中获得了良好的口碑，但实施过程较为复杂。
如今，OpenAI 通过开放 API 提供 large-v2 模型，支持按需访问，同时价格也很合理（0.006 美元/分钟）。与其他同类服务相比，OpenAI 优化的服务堆栈确保了更快的输出速度。
具体而言，Whisper API 可以通过 transcriptions（源语言转录）或 translations（翻译为英语）端点使用，支持 m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webm 等多种格式的输入。
Whisper API 也可以通过 Python 绑定使用，相关代码示例如下：
“`python
import openai
file = open(“/path/to/file/openai.mp3”, “rb”)
transcription = openai.Audio.transcribe(“whisper-1”, file)
print(transcription)
“`
总的来看，ChatGPT 和 Whisper 的开放 API 使得第三方能够开始构建以这两个模型为基础的下一代应用程序，以便让更多人从中受益。
### 见解
OpenAI 推出的 ChatGPT 和 Whisper API，标志着人工智能技术与开发工具之间的进一步融合。通过降低使用成本并提升技术可用性，这些 API 将助力开发者在更多应用场景中实现 AI 功能。这不仅能极大提升用户体验，同时也推动了产业数字化转型的进程。随着更多人能够接触和使用这些强大的工具，未来的创新和应用将会更加丰富多彩。
