只有你想不到，没有GPT做不了？

推荐使用GPT，国内可直接访问：https://www.chatgp4.com/

近期科技圈的大事件可谓层出不穷。11月6日（美东时间），OpenAI举行了首次开发者大会，发布了最新版本的产品，该版本在使用上更加简单流畅，API定价也大幅下调，这进一步降低了用户的使用门槛，拓展了应用场景，并实现了全生态的内容生成。多模态、降价、GPTs，及所有生成工具无疑为创作者提供了更广阔的空间，现场掌声雷动，但争议同样颇多。

在OpenAI开发者大会前一天，马斯克推出了他所有社交媒体平台X上的Grok-1大语言模型，这一消息也迅速占据了新闻头条（查看文章《不懂幽默，玩不转马斯克的大模型？》）。

不仅OpenAI和马斯克在发力，国内的模型能力同样在不断升级。据上海证券消息，百度文心一言4.0目前的综合能力体验已经与GPT-4对标，专业版于11月1日上线，定价为每月59.9元；讯飞星火大模型3.0的整体能力已超越ChatGPT，部分能力与GPT-4相竞争，预计在2024上半年实现全面对标GPT-4；阿里通义2.0的综合性能也已超越GPT-3.5，并在加速追赶GPT-4；腾讯混元大模型在中文能力上超越了GPT-3.5，其代码能力提高了20%……总体来看，国内的大模型目前基本实现了与ChatGPT（GPT-3.5）的对标。

人工智能的热潮始终没有消退，从当前的趋势来看，这种热度还将持续。

**人工智能热持续走高**

根据上海证券的分析，过去一周（10月30日至11月3日）上证综指上涨了0.43%，创业板指上涨了1.98%，沪深300指数上涨了0.61%，计算机（申万）指数上涨了0.98%，相较于上证综指领先0.55个百分点，落后于创业板指1.00个百分点，同时也跑赢沪深300指数0.37个百分点，位于各行业的第七名。

除了大模型的发展外，AI应用和硬件产品的相继落地也直接推动了相关概念板块的上涨，重新吸引了不少投资者的关注。最近，AMD发布的Instinct MI300 APU芯片与英伟达的H100进行了正面竞争，尤其是在当前火热的GPT领域。

之前，大模型训练只依赖于英伟达的产品，其中H100在黄牛市场上炒作价格高企，一芯难求。然而，情况有望发生转变。据外媒报道，不少行业人士表示，AMD的MI300在运行GPT-4时更加流畅，相较于H100，其性能优势在20%到25%之间，加上更低的价格，MI300在性价比上明显优于英伟达的H100，甚至是H200。

目前，微软、Meta、甲骨文、谷歌、Supermicro/Quantadirect、亚马逊等公司已经向AMD下单。根据AMD在10月31日晚（当地时间）召开的财报电话会议上所提到的，新品MI300将于几周后发货，并已接到大量早期订单。AMD方面表示，这款芯片预计将在本季度带来4亿美元的收入，并有望在2024年全年创造20亿美元的收入。

尽管在与英伟达的竞争中，AMD一直处于被压制的状态，但如今似乎迎来了“翻身”的机会。今年以来，AMD的整体表现还算不错，最近公布的2023年第三季度财报甚至超出预期，展现出了营收和净利润的同比及环比增长。

具体来看，在2023年第三季度，AMD的营业额达到了58亿美元，较去年同期的55.65亿美元增长4%；环比上一季度的53.59亿美元也实现了8%的增长。毛利率为47%，经营收入为2.24亿美元，净收入为2.99亿美元，摊薄后每股收益为0.18美元。基于非GAAP标准，其毛利率为51%，经营收入13亿美元，净收入11亿美元，摊薄后每股收益为0.70美元。

尽管不同业务的表现各异，特别是显卡销售疲软、游戏业务受阻，但新产品的推出显然增强了市场信心，加上三季度业绩超预期，AMD显示出足够的信心。

在AMD迎头赶上之外，其他厂商也积极布局。根据上海证券的消息，高通近期发布了两款新产品——骁龙XElite和骁龙8 Gen 3芯片，分别针对PC和智能手机等移动设备，实现了百亿参数大模型的本地运行，以不断提升终端硬件以适应大模型和AI浪潮的发展需求。

其中，PC处理器骁龙XElite CPU的性能可达到x86处理器竞品的两倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力达到4.6TFLOPS，AI处理速度是竞品的4.5倍，支持设备端运行超过130亿参数的大模型。随着重磅硬件产品的不断推出，AI热潮将持续升温。这波AI热潮直接促使一系列公司的利好消息，比如，人工智能领域的顶尖数据分析公司Palantir在三季度的盈利创下二十年来的新高，股价盘前大涨16%，客户数量在第三季度增长了37%，增至181家。

**新产品的亮点何在？**

人工智能热的持续升温，不仅与硬件相关，也与软件密不可分，特别是大模型的发展展现出巨大的潜力。引发广泛关注的ChatGPT究竟具备何种优势？

值得关注的一个新功能是用户可以创建自己的GPT，OpenAI的目标是在全生态内容生产中，除了生成内容，还能满足用户的定制化需求。

具体而言，新版GPT是如何提供全新服务的？其实并不复杂，任何有特定需求的用户均可通过上传一些文档或提供相关说明，自定义API（应用程序接口）。例如，餐厅经营者可以上传菜单，生成能够为客人提供菜单推荐的机器人。

自去年底推出以来，ChatGPT吸引了数亿用户，其回答问题、撰写论文、生成各类内容等功能获得了广泛关注。基于对海量信息的抓取及生成答案，ChatGPT以高效和实用迅速赢得了大量资本与市场的积极反馈。

在此之前，谷歌及笔者提到的初创公司Anthropic已经推出了类似的聊天机器人，但OpenAI的这次更新，显然使其逐渐向一个“All In One”的产品演变，进一步增强了与竞争对手抗衡的底气。

从产品介绍来看，定制后的机器人将更加关注用户所需的场景和业务，这将提升效率和答案的准确性。只要是ChatGPT Plus的会员（每月20美元），就可以享用这一全新GPT服务。

然而，正如笔者开头提到的，这项服务同样存在争议。毕竟，ChatGPT数据库中的信息并非完全真实，基于虚假数据和信息生成的新机器人可能会“产生幻觉”，制造虚假信息。

针对这些风险和质疑，OpenAI也表示，将审查所有使用GPT创建的新机器人，并将禁止其违反任何法律法规。此外，OpenAI承诺，用户在使用该服务时提供的文档和数据，将不会在未经授权的情况下用于训练大模型。

与此同时，OpenAI也面临来自行业从业者的质疑。在不断扩大的用户基础中，每周有超过1亿人积极使用ChatGPT，超过200万软件开发人员使用GPT-4及其他服务。但引发最大争议的是，用户使用的海量数据存在版权问题，这也是OpenAI一直面临的指控 —— 被控非法使用互联网数据而未获得授权。

虽然涉及创作行业的从业者对生成式AI所引用的源数据是否构成侵权行为仍需确认，但OpenAI目前已经面临来自作家、艺术家和程序员等多位行业人士的集体诉讼。

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